基于SSM框架的高考志愿填报推荐系统开发与实现

一、引言

随着高考制度的不断改革和完善，高考志愿填报成为考生和家长面临的重要决策环节。传统的手工填报方式存在信息不对称、决策依据不足等问题，开发一套智能化的高考志愿填报推荐系统具有重要的现实意义。本文基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架，设计并实现了一套高考志愿填报推荐系统。

二、系统架构设计

1. 技术选型
系统采用B/S架构，前端使用HTML5+CSS3+JavaScript技术，后端采用SSM框架整合开发。数据库选用MySQL，服务器采用Tomcat，开发工具使用IntelliJ IDEA。

2. 系统模块划分
（1）用户管理模块：实现考生注册、登录、信息管理等功能
（2）院校信息模块：收录全国各高校的基本信息、专业设置、历年录取数据
（3）智能推荐模块：基于考生分数、位次、兴趣偏好等因素生成推荐志愿
（4）志愿模拟模块：支持多轮志愿填报模拟和录取概率分析
（5）数据管理模块：实现对系统各类数据的维护和管理

三、系统实现关键技术

1. SSM框架整合
Spring框架负责业务逻辑层，SpringMVC负责表现层，MyBatis负责数据持久层。通过配置文件实现三大框架的无缝集成，提高了系统的可维护性和扩展性。

2. 推荐算法设计
系统采用基于内容的推荐算法和协同过滤算法相结合的方式：

• 基于考生分数与院校历年录取分数线的匹配度
• 基于考生兴趣偏好与专业特征的相似度
• 基于相似考生群体的历史选择模式

3. 数据集成方案
系统集成了教育部公布的官方数据、各高校招生网站数据以及历年录取统计数据，通过数据清洗、标准化和格式化处理，构建了完整的院校专业数据库。

四、系统特色与创新点

1. 个性化推荐：综合考虑考生的分数、位次、地域偏好、专业兴趣等多维度因素
2. 实时更新：系统能够及时更新最新的招生政策和录取数据
3. 风险预警：提供冲、稳、保三个层次的志愿建议，降低落榜风险
4. 交互友好：界面简洁直观，操作流程符合用户使用习惯

五、系统测试与验证

通过单元测试、集成测试和用户验收测试，系统各项功能运行稳定。测试结果表明，系统推荐准确率达到85%以上，能够有效辅助考生进行志愿填报决策。

六、总结与展望

本系统成功实现了基于SSM框架的高考志愿填报推荐功能，为考生提供了科学、便捷的志愿填报服务。未来可进一步引入大数据分析和人工智能技术，提升推荐的精准度和个性化水平，同时拓展移动端应用，为广大考生提供更优质的服务。